仅保留 Pandas DataFrame 中等于某个值的行（配对的多列）

Question

部分答案可以在这里找到（How to select rows from a DataFrame based on column value?），但它仅适用于一列。我想知道如何将其应用于多列（本例中为两列）中的配对值。

我有一个数据框 df ，其中过滤列是 B 和 C （NaN 代表空单元格）：

    A     B      C  D
0   1  Blue  Green  4
1   2  Blue  Green  6
2   3  Blue  Green  2
3   4  Blue    NaN  6
4   5  Blue    NaN  9
5   6   NaN  Green  8
6   7  Blue  Green  8
7   8   NaN    NaN  9
8   9   NaN  Green  1
9  10   NaN  Green  2

我只想保留 B='Blue' 和 C='Green' 的 B 和 C 行，所有其他行都可以删除，理想情况下会生成：

    A     B      C  D
0   1  Blue  Green  4
1   2  Blue  Green  6
2   3  Blue  Green  2
6   7  Blue  Green  8

有任何想法吗？

数据框的代码：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({"A": [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], "B": ['Blue', 'Blue', 'Blue', 'Blue','Blue', np.nan, 
'Blue', np.nan, np.nan, np.nan], "C": ['Green', 'Green', 'Green', np.nan, np.nan, 'Green', 'Green', 
np.nan, 'Green', 'Green'], "D": [4,6,2,6,9,8,8,9,1,2]})
print(df)

Answer 1

我认为你需要的是&运算符：

df[(df['B']=='Blue') & (df['C']=='Green')]