在cvs中使用awk mktime将日期时间字段转换为Epoch

Question

我有一个 csv 文件，其中包含大约 600 万行分隔线

    1,2018-11-25 23:00:26,403,74
    1,2018-11-25 23:02:10,406,68
    1,2018-11-25 23:04:19,448,108
    1,2018-11-25 23:05:26,417,79
    1,2018-11-25 23:05:30,378,80
    1,2018-11-25 23:05:31,360,78
    1,2018-11-25 23:06:45,391,79
    1,2018-11-25 23:06:50,432,76

这些时间是 UTC，我住在欧洲 UTC + 1。我已经“编写”了我的第一个 AWK 脚本：test.awk：

    BEGIN { FS=",";OFS="\t"}
    {
        $2 = mktime(gensub(/[-:]/,"  ","g",$2))

        print
    }

当我运行时：

      $ awk -f test.awk mark.csv

它给出了输出：

    1   1543183226  403 74
    1   1543183330  406 68
    1   1543183459  448 108
    1   1543183526  417 79
    1   1543183530  378 80
    1   1543183531  360 78
    1   1543183605  391 79
    1   1543183610  432 76

看起来不错，但问题是纪元提前了一个小时

    1543183226?2018-11-25 23:00:26 but 1543183226=2018-11-25 22:00:26

为了解决这个问题，我在看

    strftime([format [, timestamp[, utc-flag]]])

我快到了，但我需要一些帮助。

谢谢

Answer 1

只需在调用 awk 或为 mktime() 设置 UTC 标志之前将时区 ( TZ) 变量UTC设置为：

$ awk 'BEGIN{print mktime("2018 11 25 23 00 26")}'
1543208426

$ TZ=UTC awk 'BEGIN{print mktime("2018 11 25 23 00 26")}'
1543186826

$ awk 'BEGIN{print mktime("2018 11 25 23 00 26",1)}'
1543186826

$ awk 'BEGIN{print mktime("2018 11 25 22 00 26",1)}'
1543183226