use*_*457 6 google-api google-sheets python-3.x pandas gspread
任务:我有一个数据框,我想将该数据附加到 Google 表格中。该工作表具有与 DF 完全相同的列,并且具有我不想覆盖的现有数据,但只需使用 DF 中的值在工作表末尾添加行。
到目前为止尝试过:
import json
df2.to_json(orient = 'columns')
values = df2.to_json(orient = 'columns')
wks.append_row (values, value_input_option='USER_ENTERED')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
结果:APIError:{“错误”:{“代码”:400,“消息”:“'data.values [0]'处的值无效(type.googleapis.com/google.protobuf.ListValue),
!pip install --upgrade google-api-python-client
from pprint import pprint
from googleapiclient import discovery
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
scope = ['https://spreadsheets.google.com/feeds',
'https://www.googleapis.com/auth/drive',
'https://www.googleapis.com/auth/drive.file',
'https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets']
credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('NAME.json', scope)
gc = gspread.authorize(credentials)
wks = gc.open("SHEETNAME").sheet1
service = discovery.build(wks,'v1', credentials)
spreadsheet_id = 'MYID'
value_input_option = INSERT_ROWS
values = df2.to_json(orient = 'columns')
insert_data_option = values
request = service.spreadsheets().values().append(spreadsheetId=spreadsheet_id, range=range_, valueInputOption=value_input_option, insertDataOption=insert_data_option, body=value_range_body)
response = request.execute()
pprint(response)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
结果:AttributeError:“ServiceAccountCredentials”对象没有属性“request”
问题:这些解决方案中的任何一个都是正确的方法吗?我该如何修复错误?或者有一个完全不同的更容易的选择吗?
谢谢你!
df2
到 Google 电子表格。如果我的理解是正确的,这个答案怎么样?请将此视为几个可能答案中的一个。
df2.values.tolist()
而不是怎么样 df2.to_json(orient = 'columns')
?这样,值就被转换为二维数组。df2
,我建议使用 的方法values_append
代替append_row
。因为append_row
用于一维数组。这种情况下,当使用多行的值时,append_row
需要在循环中使用。当values_append
用于多行的值时,可以通过一次 API 调用来放置这些值。当您的脚本修改时,请修改如下。
spreadsheetId = '###' # Please set the Spreadsheet ID.
sheetName = 'Sheet1' # Please set the sheet name.
client = gspread.authorize(credentials)
sh = client.open_by_key(spreadsheetId)
df2 = pd.DataFrame({'col1': ['a1', 'a2', 'a3'], 'col2': ['b1', 'b2', 'b3']}) # This is a sample value.
values = df2.values.tolist()
sh.values_append(sheetName, {'valueInputOption': 'USER_ENTERED'}, {'values': values})
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
df2 = pd.DataFrame({'col1': ['a1', 'a2', 'a3'], 'col2': ['b1', 'b2', 'b3']})
是一个样本值。使用此功能时,值将附加到工作表中。如果我误解了你的问题并且这不是你想要的方向,我很抱歉。
归档时间: |
|
查看次数: |
12186 次 |
最近记录: |