使用.concat创建pandas数据帧时包含空系列

Question

更新:这不再是一个问题,因为至少pandas版本0.18.1.连接空系列不再丢弃它们,所以这个问题已经过时了.

我想使用.concat从系列列表中创建一个pandas数据帧.问题是,当其中一个系列为空时,它不会包含在结果数据帧中,但是当我尝试使用多索引重命名其列时,这会使数据帧成为错误的维度.更新:这是一个例子......

import pandas as pd

sers1 = pd.Series()
sers2 = pd.Series(['a', 'b', 'c'])
df1 = pd.concat([sers1, sers2], axis=1)

这会产生以下数据帧:

>>> df1
0    a
1    b
2    c
dtype: object

但是我希望它能产生这样的东西:

>>> df2
    0  1
0 NaN  a
1 NaN  b
2 NaN  c

如果我在ser1中的任何地方放置一个nan值,它会这样做,但看起来这应该是自动的,即使我的一些系列是完全空的.

Answer 1

为级别传递参数将起到作用.这是一个例子.首先,错误的方式:

import pandas as pd
ser1 = pd.Series()
ser2 = pd.Series([1, 2, 3])
list_of_series = [ser1, ser2, ser1]
df = pd.concat(list_of_series, axis=1)

产生这个:

>>> df
   0
0  1
1  2
2  3

但是如果我们在levels参数中添加一些标签,它也将包括所有空系列:

import pandas as pd
ser1 = pd.Series()
ser2 = pd.Series([1, 2, 3])
list_of_series = [ser1, ser2, ser1]
labels = range(len(list_of_series))
df = pd.concat(list_of_series, levels=labels, axis=1)

哪个产生所需的数据帧:

>>> df
    0  1   2
0 NaN  1 NaN
1 NaN  2 NaN
2 NaN  3 NaN