将行附加到 data.table 与在 data.frame 中的工作方式不同：如何以及为什么？

Question

为什么下面的代码不起作用？

library(data.table)
team_table <- as.data.table(matrix(NA,ncol = 11))
rbind(team_table,1:11)

而同版本的data.frame呢？

team_table <-as.data.frame(matrix(NA,ncol = 11))
rbind(team_table,1:11)

Answer 1

转换为list它应该可以工作

rbind(team_table,as.list(1:11))
#   V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11
#1: NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA  NA
#2:  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11

这也是相同的行为 data.frame

rbind(team_table,as.list(1:11))
#  V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11
#1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA  NA
#2  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11

关于它失败的原因，rbindindata.table正在调用rbindlist并将向量 (1:11) 视为单个列。

rbind(team_table,1:11)

rbindlist(l, use.names, fill, idcol) 中的错误：第 2 项有 1 列，与第 1 项有 11 列不一致。要填充缺失的列，请使用 fill=TRUE。

如果我们将它转换为list11元（data.frame或者data.table是list用列表元素即具有相同长度列），它的作品，因为它会考虑列数是相同的