使用dplyr为每个组应用ggplot函数,并为每个组设置标题

Question

我想在数据框中为每个组创建一个单独的绘图,并在标题中包含该组.

使用虹膜数据集,我可以在基础R和ggplot中执行此操作

plots1 <- lapply(split(iris, iris$Species), 
  function(x) 
    ggplot(x, aes(x=Petal.Width, y=Petal.Length)) +
      geom_point() +
      ggtitle(x$Species[1]))

是否有使用dplyr的等价物？

这是尝试使用facet而不是title.

p <- ggplot(data=iris, aes(x=Petal.Width, y=Petal.Length)) + geom_point()
plots2 = iris %>% group_by(Species) %>% do(plots = p %+% . + facet_wrap(~Species))

其中我使用%+%将p中的数据集替换为每个调用的子集.

或者(工作但复杂)与ggtitle

plots3 = iris %>%
  group_by(Species) %>%
  do(
    plots = ggplot(data=.) +
      geom_point(aes(x=Petal.Width, y=Petal.Length)) +
      ggtitle(. %>% select(Species) %>% mutate(Species=as.character(Species)) %>% head(1) %>% as.character()))

问题是我似乎无法以非常简单的方式使用ggtitle为每个组设置标题.

谢谢!

Answer 1

使用.$Species该种数据拉入ggtitle:

iris %>% group_by(Species) %>% do(plots=ggplot(data=.) +
         aes(x=Petal.Width, y=Petal.Length) + geom_point() + ggtitle(unique(.$Species)))

Answer 2

从dplyr 0.8.0我们可以使用group_map：

library(dplyr, warn.conflicts = FALSE, quietly = TRUE)
#> Warning: le package 'dplyr' a été compilé avec la version R 3.5.2
library(ggplot2)
plots3 <- iris %>%
  group_by(Species) %>%
  group_map(~tibble(plots=list(
    ggplot(.) + aes(x=Petal.Width, y=Petal.Length) + geom_point() + ggtitle(.y[[1]]))))

plots3
#> # A tibble: 3 x 2
#> # Groups:   Species [3]
#>   Species    plots   
#>   <fct>      <list>  
#> 1 setosa     <S3: gg>
#> 2 versicolor <S3: gg>
#> 3 virginica  <S3: gg>
plots3$plots[[2]]

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