如何通过手动限制设置协调 Matplotlib 散点图中的点注释？

Question

我正在尝试使用手动限制设置来协调 Matplotlib 散点图中的点注释，但是我收到一条错误消息，或者我遇到了设计问题。

这是我的代码：

fig, ax = plt.subplots(figsize = (20,10)) #manual limit setting
plt.axis([-2,3,-2.5,5])
plt.scatter(x, y)


for i, txt in enumerate(n):   #dot annotation   
    ax.annotate(txt, (x[i], y[i]))

这是输出的屏幕截图（我得到的最终散点图是一个位于大白色矩形左角的小矩形：

我也试过这个：

 fig, ax = plt.subplots(figsize = (20,10))
    ax = plt.axis([-2,3,-2.5,5])
    plt.scatter(x, y)


for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, (x[i], y[i]))

但是当然我收到了以下错误消息（即使图表正确显示，但每个对应点旁边没有标签）。

AttributeError: 'list' object has no attribute 'annotate'

出现错误是因为我的循环试图遍历ax = plt.axis([-2,3,-2.5,5])，这确实没有意义。

有什么解决方案可以克服这个问题？

谢谢

Answer 1

出现此问题的原因是剪切时文本的特殊大小写。通常您可能希望显示轴外的文本。因此注释和文本有一个annotation_clip论点。但是，这会干扰bbox_inches="tight"保存注释时的选项，因为注释仍然被视为布局的一部分，因此图形仍然考虑轴外的注释。

两种解决方案：

1. 设置annotation_clip 和 clip_on。即您可以明确地告诉注释在轴上进行剪辑：

   ax.annotate(txt, (x[i], y[i]), annotation_clip=True, clip_on=True)
   

2. 设置bbox_inches为None。使用 IPython 内联后端时，您可以告诉它不要通过以下方式扩展图形

   %config InlineBackend.print_figure_kwargs = {'bbox_inches':None}
   

   在开始创建内容之前在一个单元格中。（这是在这个答案中看到的）