DataTable Select vs List <T> LINQ性能

Question

我有一个应用程序,它执行SQL并将一组数据加载到数据表中.作为处理的一部分,有6或7个DataTable.Select()来过滤一些数据.每个需要处理的项目需要300毫秒.有5000件物品要处理,所以需要25分钟.这是无法接受的.

是否会创建POCO并将它们加载到List中,然后使用LINQ查询列表比使用DataTable.Select更快？

谢谢

更新:我已经钻了更多,有2个数据表,每个有大约15000条记录.用于填充数据表的2个查询各占一秒.然后花费25分钟在Dictionary的values属性中循环5000个项目并执行5个DataTable.Select

例如/

foreach (OutputRecord Mailpiece in DictionaryMailpieces.Values)
{
    try
    {
        DataRow[] R = DataTable1.Select("MAILPIECE = " + Mailpiece.MailpieceSetSequenceNumber + " AND (STATUS = 4034 OR STATUS = 4037)", "DAL_DATE desc");
        if (R != null && R.Length > 0)
        {
        }
    }
    catch
    {
    }
}

Answer 1

有趣的是,没有与您的问题相关联的"SQL"标签.我建议,您将学习如何使用SQL语言及其优点.根据您的说法,您可能会使用您的代码创建大量笛卡尔产品,而不是利用关系数据库工具(连接,索引等)

无论使用何种语言或平台,使用DataTables或列表或类似内容的交叉连接都将导致严重的性能下降.

这就是说,你可以使用LINQ,因为它是能够生产智能SQL(动态),但你还是要避免所有ToList(),ToArray的()和类似的扩展方法上的IEnumerable(T),其召集所有的基础数据(保持可以从端到端枚举,并尽可能利用"对象流".如果您真正了解什么是关系数据库以及如何有效地使用它,那么您将成为更好的LINQ开发人员.