如何根据包含特定值的行（在任何列中）过滤数据框

Question

我需要限制数据集，以便它仅返回包含特定字符串的行，但是，该字符串可以存在于许多 (8) 列中。

我怎样才能做到这一点？我见过 str.isin 方法，但它返回单行的单个系列。如何删除任何列中包含该字符串的任何行。

示例代码如果我有由生成的数据帧 df

 import pandas as pd
    data = {'year': [2011, 2012, 2013, 2014, 2014, 2011, 2012, 2015], 
        'year2': [2012, 2016, 2015, 2015, 2012, 2013, 2019, 2016],
        'reports': [52, 20, 43, 33, 41, 11, 43, 72]}
    df = pd.DataFrame(data, index = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h'])
    df    

   year  year2  reports
a  2011   2012       52
b  2012   2016       20
c  2013   2015       43
d  2014   2015       33
e  2014   2012       41
f  2011   2013       11
g  2012   2019       43
h  2015   2016       72

我希望代码删除不包含值 2012 的所有行。请注意，在我的实际数据集中，它是一个字符串，而不是一个 int （它是人名），因此在上面的代码中它将删除行c, d, f, and h.

Answer 1

您可以df.eq与df.anyon一起使用axis=1：

df[df.eq('2012').any(1)] #for year as string

或者：

df[df.eq(2012).any(1)] #for year as int

   year  year2  reports
a  2011   2012       52
b  2012   2016       20
e  2014   2012       41
g  2012   2019       43