删除 Pandas 数据框中所有只有 0 或 NA 的行

Question

扩大对降排在熊猫的数据帧全部为零，我将如何编辑解决方案，从仅包含0和NAS的数据帧中删除所有行。

我试过：

df.loc[~(df == 0 | df.isnan()).all(axis=1))]

但得到 ValueError: The truth value of a Series is ambiguous.

编辑

df[(~(df == 0 | df.isna())).all(axis=1)] 适用于我的数据帧之一，但不适用于以下数据：

df = pd.DataFrame({'x': {'Total': -3.637978807091713e-09}, 'y': {'Total': -3.637978807091713e-09}, 'z': {'Total': -3.637978807091713e-09}, 'a': {'Total': 0.0}, 'b': {'Total': 1387241.5974624965}, 'c': {'Total': 1387241.5974624965}})

当我运行时df[(~(df == 0 | df.isna())).all(axis=1)]，当不应该删除该行时，我得到一个空数据帧，因为存在一个不等于 0 或NA.

Answer 1

IIUC，您需要将反转包装在括号下：

df[~((df==0)|(df.isna())).all(1)]