如何在 Python 中的特定范围内替换数据框中的数字？

Question

我有一个数据集，它有一个名为“EntrySec”的变量，如果它落在某个范围内，我想替换这些值。

Entrysec
1
21
32
9
43
66

期望：将所有值替换为

10 如果它落在 1-10 之间的范围内
20 如果它落在 11-20之间的范围内
30 如果它落在 21-30 之间的范围内等等

Answer 1

这是一个适用于任何数字的非常简单的解决方案（数字在哪个范围内无关紧要）。它将 Pandas DataFrame 列的值四舍五入到接下来的十：

df["Entrysec"] = df["Entrysec"]//10*10+10

它是如何工作的？

1. 执行整数除以10（它基本上切断了正常除法的小数部分）。这样你就得到了一个数的十位。例如：

   • 43/10=4.3（正常除法）
   • 43//10=4（整数除法）

2. 乘以 10，得到不带1的原始数。例如：4*10=40。

3. 添加 10 以获得所需的结果。例如，40+10=50。

编辑

虽然我的解决方案将一个值四舍五入到下一个10，但用户想要将例如 20 舍入到 20（而不是 30）。这可以通过稍微修改我的方法来实现：

df["Entrysec"] = (df["Entrysec"]-1)//10*10+10

通过这种方式，可以获得所需的输出。以下是一些角落案例：

• 9 四舍五入为 10
• 10 四舍五入为 10
• 11 四舍五入为 20

请注意，使用这种方法，0 会四舍五入为 0，正如隐式要求的那样。