手动清除 Python 缓存工具

Question

在这个类中，我有一个方法，我使用它缓存它的结果cachetools：

from cachetools import cached, TTLCache

class Log:

    @cached(TTLCache(maxsize=200, ttl=300))
    def get_sessions(self, user_id):
        query = """select * from comprehensive_log.sessions where user_id = %s order by start DESC limit 50"""
        user_sessions = self.fetch_data_from_log(query, (user_id,))
        return user_sessions

    def get_last_session(self, user_id_arg):
        user_sessions = self.get_sessions(user_id_arg)

    ...

我在这个文件中调用这个类sessions.py：

from src.OO_log import Log

log_object = Log()

def get_data():
    user_list = get_user_list_from_database()
    for user in user_list:
        log_object.get_last_session(user.id)
    return True
...

现在我在我的中使用get_data方法：sessions.pymain.py

from sessions import get_data()

while the_end:
  result = get_data()
  # How can I clear cache here before going for the next loop?

我想在每个 while 循环结束后清除缓存。

我尝试了什么？

我尝试像这样更改Log课程__init__：

class Log:

    def __init__(self):
        self.get_sessions = cached(TTLCache(maxsize=200, ttl=300))(self.get_sessions)

    def get_sessions(self, user_id):
        query = """select * from comprehensive_log.sessions where user_id = %s order by start DESC limit 50"""
        user_sessions = self.fetch_data_from_log(query, (user_id,))
        return user_sessions

并result在while循环中删除：

while the_end:
    result = get_data()
    del result

但他们都没有帮助。

那么我如何cachetools手动清除 python或者我可以做些什么来克服这个问题？

Answer 1

您可以将会话存储在类之外的变量中：

_sessions_cache = TTLCache(maxsize=200, ttl=300)

然后只需调用：

_sessions_cache.clear()