Numpy 在我无法剥离的数组的每个元素之后添加一个点

Question

我正在尝试编写代码，该代码根据我提供的一系列频率生成声音文件，但已经达到了将整数值数组编译在一起的程度，在每个小数点后放置一个小数点，这会破坏我正在生成的声音文件。

我尝试将其转换为列表，然后将所有元素转换为整数值，然后再将其转换回来。这会删除点，但它仍然会损坏文件

这是我的代码：

import numpy as np
from scipy.io.wavfile import write

#Samples per second
sps = 44100

#Duration
duration = 0.1

def wavegen(build):
    final_array = np.array([])
    for i in build:
        freq = i
        eachnum = np.arange(duration * sps)
        waveform = np.sin(2 * np.pi * eachnum * freq / sps)
        waveform_quiet = waveform * 0.3
        waveform_integers = np.int16(waveform_quiet * 32767)
        final_array  = np.append(final_array, waveform_integers)
    print(final_array)
    write('sine.wav',sps, final_array)
wavegen([100, 50, 100, 50])

生成的数组如下所示：

[   0.  140.  280. ... -210. -140.  -70.]

Answer 1

您获得小数位的原因final_array = np.array([])是因为创建了一个浮点型数组。当您将整数数组附加waveform_integers到浮点类型数组时final_array，您得到的是浮点类型数组，因为final_array设置为使用浮点数。

要解决此问题，您可以使用final_array = np.array([], dtype='int16')which 使其中的两个数组np.append都是int16数组，结果也是一个int16数组。