Pandas 连续删除异常值

Question

已经有很多关于删除异常值的问题，但我无法用它们解决我的问题。

我想从 中删除带有异常值的行dataframe。

说，我有以下内容dataframe：

    0   1   2   3   4   5   6   7
a   1   2   3   4   100 2   1   3
b   2   1   3   4   1   2   300 123
c   100 200 300 400 200 500 200 400

对于 row，a我们可以假设 100 是异常值，所以我想删除a.

尽管 Row 中的所有值c都很高，但它们并不是该行本身的异常值，因此，我想保留它。

所以，基本上我想删除所有带有异常值的行。

我尝试调换 DF 并做了类似的事情

df = df[(np.abs(stats.zscore(df)) < 2).all(axis=1)]，但没有成功

Answer 1

添加：axis=1​zscore

df = df[(np.abs(stats.zscore(df, axis=1)) < 2).all(axis=1)]
print (df)
     0    1    2    3    4    5    6    7
c  100  200  300  400  200  500  200  400