你能从 Pandas 的日期中提取年份和月份吗

Question

我有一个带有日期列（日期时间类型）的数据框。我可以轻松地提取年份或月份来执行分组，但我找不到从日期中同时提取年份和月份的方法。我需要分析产品在 1 年期间的表现，并制作一个图表，说明它每个月的表现。当然，我不能只按月分组，因为它会为 2 个不同的年份添加相同的月份，而按年份分组不会产生我想要的结果，因为我需要每月查看性能。

我一直在寻找几种解决方案，但到目前为止都没有奏效。

所以基本上，我现在的日期是这样的

2018-07-20
2018-08-20
2018-08-21
2018-10-11
2019-07-20
2019-08-21

我只想拥有2018-07, 2018-08, 2018-10，等等。

Answer 1

您可以使用 to_period

df['month_year'] = df['date'].dt.to_period('M')

Answer 2

如果它们存储为日期时间，您应该能够使用 datetime.strftime ( https://strftime.org/ ) 创建一个仅包含年份和月份的字符串进行分组。

它看起来像：

df['ym-date'] = df['date'].dt.strftime('%Y-%m')