比较Java中的浮点数

Question

可能重复:
在java中操作和比较浮点数

我是否应该在比较Java中的浮点数时使用Epsilon？Float.compare(float f1,float f2)静态方法是否可以安全使用？

谢谢 !

编辑:我想我明白了.

当我写,比如说,在日食中3.6f,编译器将这个数字解释为3.6.但是,当我写1.2f*3.0f时,结果是3.6000001.虽然在数学上这是错误的,但这两个结果显然是不公平的.因此,在检查相等性时需要有一个epsilon.

但是,当我在eclipse中写入0.0f时,编译器严格地将其解释为0,因为IEEE 754能够正确处理它.因此,确保浮动是严格正的(值> 0.0f)是正确的.

我看到的唯一问题是当计算机不使用IEEE 754表示时,而是使用不能正确处理0的表示.

我对吗 ？

Answer 1

Math.ulp()方法在测试中有实际用途.毫无疑问,您通常不应该将浮点数进行比较以确保相等.相反,您检查它们在一定容差范围内是否相等.例如,在JUnit中,您将预期与实际浮点值进行比较,如下所示:

assertEquals(expectedValue, actualValue, 0.02);

这断言实际值在预期值的0.02之内.但是0.02合理的容差是多少？如果预期值是10.5或-107.82,则0.02可能没问题.但是,如果预期值是几十亿,那么0.02可能完全无法与零区分.通常你要测试的是ULP方面的相对误差.根据计算所需的精度,通常选择1到10个ULP之间的公差.例如,在这里我指定实际结果需要在真值的5个ULP内:

assertEquals(expectedValue, actualValue, 5*Math.ulp(expectedValue));

http://www.ibm.com/developerworks/java/library/j-math2/index.html

Answer 2

是的，建议使用容差来检查两个浮点数之间差异的绝对值。

比较告诉您一个双精度值是否小于、等于或大于另一个双精度值。它不会告诉您它们彼此之间有多接近，所以，不，这并不比与 进行比较更安全==。