可以为 Matplotlib 虚线设置“关闭”颜色吗？

Question

使用虚线很好，因为它提供了一种区分线条的方法，而不依赖于读者能够感知颜色差异。问题是它们只有在线条的细节都大于虚线图案时才起作用。Matplotlib 函数的Axes.plot文档描述了如何自定义线条的颜色（使用关键字color）以及如何自定义破折号的图案（dash关键字）。有没有办法通过一次调用使绘图在两种不同的可选颜色之间交替，而不是“有”和“没有” Axes.plot？

我可以通过绘制同一条线两次（一次用实线，然后用虚线重叠绘制相同的数据）来实现这种效果，但这使得管理 alpha 透明度变得复杂（当一个图上有几条相交线时，半透明线是理想的选择） ）。下图中的黑色和灰色线是用这些代码行生成的：

ax.plot(xv1, yv1, marker="None", linestyle="-", color=(0.8, 0.8, 0.8, 1.0))
ax.plot(xv1, yv1, marker="None", linestyle="--", color=(0.0, 0.0, 0.0, 1.0))

编辑：希望通过一次调用就可以做到这一点的另一个原因Axis.plot是，它在创建图例时会正确显示示例行（我发现答案中给出的方法的唯一剩余缺点）。

Answer 1

尝试一下 @WilliamMiller 的漂亮答案，这可以扩展到两种以上的颜色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, np.pi*4, 100)
y = np.sin(x+np.pi/2)
z = np.sin(x+np.pi/4)
w = np.sin(x)

plt.plot(x, y, linestyle=(0, (5, 5)), color='gold')
plt.plot(x, y, linestyle=(5, (5, 5)), color='crimson')

plt.plot(x, z, linestyle=(0, (10, 30)), color='blueviolet')
plt.plot(x, z, linestyle=(10, (10, 30)), color='lime')
plt.plot(x, z, linestyle=(20, (10, 30)), color='fuchsia')
plt.plot(x, z, linestyle=(30, (10, 30)), color='coral')

plt.plot(x, w, linestyle=(0, (10, 20)), color='crimson', lw=3)
plt.plot(x, w, linestyle=(10, (10, 20)), color='lime', lw=3)
plt.plot(x, w, linestyle=(20, (10, 20)), color='deepskyblue', lw=3)

plt.show()

Answer 2

这并不能通过一次调用来Axes.plot完成您所要求的“ ”，但是可以通过使用两个自定义来创建所需的行为linestyles- 其中一个由另一个破折号的宽度偏移。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, np.pi*4, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, linestyle=(0, (2, 2)))
plt.plot(x, y, linestyle=(2, (2, 2)))
plt.show()

规范linestyle是(offset, (on_off_seq))其中是一个或多个值的on_off_seqa ，以s 为单位。tuplept