Jupyter 内核使用与 Conda 环境不同的 Python 版本

Question

我无法将 Jupyter 内核链接到其父 Conda 环境。创建链接到 Conda 环境的新内核后，我在 Jupyter 实验室中获得了不同版本的 Python 及其依赖项。

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以下是我遵循的步骤：

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使用以下命令创建 conda 环境：

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conda create -n nlp python=3.6

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conda activate nlp

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(nlp) \xe2\x9e\x9c ~ python --version

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Python 3.6.9 :: Anaconda, Inc.

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(nlp) \xe2\x9e\x9c ~ which python

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/anaconda3/envs/nlp/bin/python

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在环境中我创建了一个 Jupyter 内核：

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(nlp) \xe2\x9e\x9c ~ python -m ipykernel install --user --name=nlp

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在 /Users//Library/Jupyter/kernels/nlp 中安装 kernelspec nlp

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研究为内核创建的 json 文件：

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(nlp) \xe2\x9e\x9c  ~ cat /Users/<username>/Library/Jupyter/kernels/nlp/kernel.json\n{\n "argv": [\n  "/anaconda3/envs/nlp/bin/python",\n  "-m",\n  "ipykernel_launcher",\n  "-f",\n  "{connection_file}"\n ],\n "display_name": "nlp",\n "language": "python"\n}%\n

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好像是指向Python的环境版本

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但是当我启动Jupyter Lab并选择nlp内核时，我得到了不同版本的 Python 并且缺少一些依赖项

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!python --version

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Python 3.5.6 :: Anaconda, Inc.

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!which python

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/anaconda3/bin/python

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Answer 1

您可以尝试以下步骤吗：

conda activate nlp
conda install ipykernel
ipython kernel install --name nlp --user 

完成这些步骤后，请尝试在 jupyter lab 中再次将内核更改为“nlp”。

谢谢。