当我尝试从 s3 加载数据时，sagemaker 内核中的 Jupyter 笔记本不断死机

Question

在 sagemaker jupyter 笔记本中，我运行以下代码从 s3 存储桶加载数据。

import boto3
import pandas as pd
from sagemaker import get_execution_role

role = get_execution_role()
bucket='bucketname'
data_key = 'filename'
data_location = 's3://{}/{}'.format(bucket, data_key)

data=pd.read_csv(data_location)

然后内核死掉了，我收到一个弹出窗口，提示“内核似乎已经死掉了。它将自动重新启动。”

有没有一种简单的方法可以在 sagemaker 中从 s3 加载数据？

Answer 1

您创建的笔记本很可能实例太小。大多数用于ml.t2.medium演示，但可能需要ml.t2.large或更高。

请记住，这t2是第二代，AWS 保证后续几代 ( t3)至少与上一代一样具有成本效益。IE 使用ml.t3.medium或ml.t3.large.