如何将 pandas 数据框中字符串中间的所有破折号 (-) 替换为数字零 (0)？

Question

我有一列包含 5 个数字，然后是破折号，然后是另外 5 个数字，例如 44004-23323。我想删除中间的破折号。我希望输出类似于 44004023323 我已经尝试了下面的代码，但它不起作用。

df['Lane'] = df['Lane'].apply(lambda x: "0" if x == "-" else x)

Answer 1

.str.replace() 怎么样？

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.replace.html

Pandas：替换字符串中的子字符串

# see documentation for other parameters, such as regex and case
df['Lane'] = df['Lane'].str.replace('-', '0')