如何对二维列表进行排序，同时沿其中一维赋予优先级

Question

我正在尝试对二维列表进行排序，同时优先考虑对其中一个维度进行排序。

例：

twod_list = [[116.2,103.4],[124.9,103.4],[129.5,103.4],
             [144.6,103.4],[148.9,103.4],
             [119.1,109.3],[125.9,103.4],[146.3,109.3],[135.8,103.4]]

我试图按以下顺序对此进行排序，首先沿第二维排序，然后沿第一维排序，同时保持第二维的顺序。所以我的预期排序列表如下所示

sorted_twod_list = [[116.2,103.4],[124.9,103.4],[125.9,103.4],[129.5,103.4],[135.8,103.4],
             [144.6,103.4],[148.9,103.4],
             [119.1,109.3],[146.3,109.3]]

我尝试先沿第二维排序，然后再按第一维排序，但这样做会改变顺序。

twod_list = [[116.2,103.4],[124.9,103.4],[129.5,103.4],
             [144.6,103.4],[148.9,103.4],
             [119.1,109.3],[124.9,103.4],[146.3,109.3],[135.8,103.4]]
twod_sorted_on_y = sorted(twod_list,key=lambda l:l[1])
twod_sorted = sorted(twod_sorted_on_y,key=lambda l:l[0])

我得到以下结果：

twod_sorted = [[116.2, 103.4],[119.1, 109.3],[124.9, 103.4],
               [124.9, 103.4],[129.5, 103.4],
               [135.8, 103.4],[144.6, 103.4],[146.3, 109.3],[148.9,103.4]]

我们也可以使用if条件来完成此操作，但是我想知道是否使用numpy或pandas存在捷径？

Answer 1

您需要在同一排序键中考虑这两个值。通常，Python将按[0]值排序，然后按[1]值排序。我们可以通过创建一个反转值的键来利用它：

sorted(twod_list,key=lambda l:(l[1], l[0]))

现在，Python会首先排序依据的[0]关键，这是[1]原来的，然后根据[1]关键，这是[0]原来的。