汇总dplyr中每组的所有其他值

Question

我有一个数据集，其中有成组的个人决策。对于每个人，我需要他/她的小组成员的所有决定的汇总（即总和）。所以说数据看起来像：

set.seed(123)
group_id <- c(sapply(seq(1, 3), rep, times = 3))
person_id <- rep(seq(1,3),3)
decision <- sample(1:10, 9, replace=T)
df <-data.frame(group_id, person_id, decision)
df

结果是：

  group_id person_id decision
1        1         1        3
2        1         2        8
3        1         3        5
4        2         1        9
5        2         2       10
6        2         3        1
7        3         1        6
8        3         2        9
9        3         3        6

我需要产生这样的东西：

  group_id person_id decision others_decision
1        1         1        3 13
2        1         2        8  8
3        1         3        5 11

因此，对于组中的每个元素，我都得到了同一组中的所有其他成员，并做了一些事（求和）。我可以通过一个for循环来做到这一点，但是它看起来很丑陋且效率低下。有更好的解决方案吗？

更新：

这是我到目前为止想出的解决方案，非常抱歉：

df$other_decision=unlist(by(df, 1:nrow(df), function(row) {
  df %>% filter(group_id==row$group_id, person_id!=row$person_id) %>% summarize(sum(decision))
}
  ))
df

Answer 1

你可以做：

df %>%
 inner_join(df, by = c("group_id" = "group_id")) %>%
 filter(person_id.x != person_id.y) %>%
 group_by(group_id, person_id = person_id.x) %>%
 summarise(decision = first(decision.x),
           others_decison = sum(decision.y))

  group_id person_id decision others_decison
     <int>     <int>    <int>          <int>
1        1         1        3             13
2        1         2        8              8
3        1         3        5             11
4        2         1        9             11
5        2         2       10             10
6        2         3        1             19
7        3         1        6             15
8        3         2        9             12
9        3         3        6             15

根据您的实际数据集（其大小），它可能会在计算上变得相当要求，因为它涉及内部联接。

另一种不涉及内连接的可能性是：

df %>% 
 group_by(group_id) %>% 
 mutate(others_decison = list(decision),
        rowid = 1:n()) %>%
 ungroup() %>%
 rowwise() %>%
 mutate(others_decison = sum(unlist(others_decison)[-rowid])) %>%
 ungroup() %>%
 select(-rowid)