edl*_*iel 1 python sql mysql-python scrapy
我试图用scrapy将我抓取的数据存储到SQL数据库中,但我的代码在运行时没有提到任何错误,但没有发送任何内容。
我正在使用我的 sql 连接器,因为我无法安装 MySQL-python。我的 SQL 数据库似乎运行良好,当我运行代码时,流量 KB/s 增加。请在我的 pipelines.py 代码下方找到。
import mysql.connector
from mysql.connector import errorcode
class CleaningPipeline(object):
...
class DatabasePipeline(object):
def _init_(self):
self.create_connection()
self.create_table()
def create_connection(self):
self.conn = mysql.connector.connect(
host = 'localhost',
user = 'root',
passwd = '********',
database = 'lecturesinparis_db'
)
self.curr = self.conn.cursor()
def create_table(self):
self.curr.execute("""DROP TABLE IF EXISTS mdl""")
self.curr.execute("""create table mdl(
title text,
location text,
startdatetime text,
lenght text,
description text,
)""")
def process_item(self, item, spider):
self.store_db(item)
return item
def store_db(self, item):
self.curr.execute("""insert into mdl values (%s,%s,%s,%s,%s)""", (
item['title'][0],
item['location'][0],
item['startdatetime'][0],
item['lenght'][0],
item['description'][0],
))
self.conn.commit()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您需要先添加该类,ITEM_PIPELINES让scrapy 知道我想使用此管道。
在您的settings.py文件中,使用您的类名更新以下行,如下所示。
# https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
ITEM_PIPELINES = {
'projectname.pipelines.CleaningPipeline': 700,
'projectname.pipelines.DatabasePipeline': 800,
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
数字 700 和 800 显示管道处理数据的顺序,它可以是 1-1000 之间的任何整数。管道将根据此数字按顺序处理项目,因此 700 的管道将在 800 的管道之前处理数据。
注意:'projectname.pipelines.CleaningPipeline'用您的实际项目名称替换项目名称。