用Pythonic方法用相同大小的数组替换nan子数组

Question

假设我给了numpy这样一个数组：

a = np.array([1, 2, 3, 4, np.nan, 5, np.nan, 6, np.nan])
# [1, 2, 3, 4, nan, 5, nan, 6, nan]

我知道nan数组中值的数量，并有相应的数组进行替换，例如：

b = np.array([12, 13, 14])
# [12, 13, 14]

将数组替换b为所有nan值的pythonic 方法是什么，以便获得结果：

[1, 2, 3, 4, 12, 5, 13, 6, 14]

Answer 1

对a使用执行布尔索引，np.isnan并替换b为：

a[np.isnan(a)] = b

print(a)
# array([ 1.,  2.,  3.,  4., 12.,  5., 13.,  6., 14.])