在 AWS Lambda 中使用 Python SQLAlchemy 是个好主意吗？

Question

Amazon 建议不要在 lambda 函数中包含大型库/依赖项。据我所知，SQLAlchemy 是一个相当大的 Python 库。你认为在 lambda 函数中使用它是个好主意吗？一种选择是将其包含为 Lambda 层并在所有相关的 Lambda 函数中使用它。

无论如何，最好的做法是什么？

Answer 1

是的，但您可能需要首先考虑AWS Dynamodb或其他选项。如果您需要 SQL，那么您可以选择具有 SQL 兼容后端的RDS实例。在这种情况下，这完全取决于您的具体需求。这不是一般要求。

如果您只需要存储一些数据并将数据存储连接到 AWS Lambda，那么 DynamoDB 通常是一个不错的选择。如果您已经拥有关系数据库或者需要执行某些 SQL 查询（使用 SQL 比非关系模型更容易执行），那么 SQL 可能是首选。

这并没有回答问题，他问的是是否在 lambda 中包含 ORM，而不是询问要使用什么数据库。 (4认同)
@fd.huseynov 是的，但请考虑您是否真的需要 SQLAlchemy 或者它是否会让事情变得更加困难。如果您选择 MySQL，那么您通常可以使用 pymysql 解决所有问题（https://pypi.org/project/PyMySQL/），并且添加 SQLAlchemy 会增加复杂性。但是，如果您有一个 Python 类库并且希望将其与对象关系模型一起使用，那么 SQLAlchemy 可能是一个不错的选择。这将取决于您的情况和项目要求。我有一个相当大的项目，基于连接到 AWS Lambda 的 SQL RDS，但我们没有使用 SQLAlchemy。这当然不是必须的。 (2认同)