带有非聚合列的cassandra查询的已定义行为是什么？

Question

假设我有这张桌子。

CREATE TABLE keyspace.user_event (
   user_name varchar,
   user_email varchar,
   event_type int,
   event_time timestamp,
   a varchar,
   b varchar,
   c varchar
   PRIMARY KEY ((user_name, user_email), event_type, event_time)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (event_type ASC, event_time DESC);

我有兴趣寻找给定an 和s的user_event每个子集的最新值。例如，组合查询看起来像这样。event_typeuser_nameuser_emailevent_type

SELECT user_name, 
       user_email, 
       event_type, 
       max(event_time) AS event_time, 
       a, 
       b, 
       c 
FROM   user_event 
WHERE  user_name = 'user_name3' 
       AND user_email = 'user_email3' 
       AND event_type IN ( 301, 219, 206, 226 ) 
GROUP  BY event_type; 

这个cassandra查询的行为是否会符合我的期望？如果没有，我应该如何重新构造查询？我想要列a，b并c与汇总返回的最大行匹配max(event_time)。

现在，按照https://docs.datastax.com/zh-CN/dse/5.1/cql/cql/cql_reference/cqlAggregates.html，cassandra将默认为非聚合列的第一行。因为我完全指定了分区键，所以我希望搜索单个分区，因此群集键的顺序在该分区内是一致的。

在几行本地测试之后，我还无法中断查询，但是我想确保自己不会丢失任何意外行为。

举一个例子，假设我们有以下数据。

|user_email |user_name  |event_type|a  |b  |c  |event_time               |
|-----------|-----------|----------|---|---|---|-------------------------|
|user_email2| user_name2|219       |a1 |b1 |c1 | 2019-10-01 18:50:25.653Z|
|user_email3| user_name3|219       |a2 |b2 |c2 | 2019-10-01 18:50:25.665Z|
|user_email3| user_name3|226       |a3 |b3 |c3 | 2019-10-01 21:37:05.663Z|
|user_email3| user_name3|301       |a4 |b4 |c4 | 2019-10-01 18:50:35.658Z|
|user_email3| user_name3|301       |a5 |b5 |c5 | 2019-10-01 18:50:25.660Z|
|user_email3| user_name3|301       |a6 |b6 |c6 | 2019-10-01 18:50:25.656Z|
|user_email1| user_name1|206       |a7 |b7 |c7 | 2019-10-01 18:50:25.604Z|

上面查询的预期输出将是。

event_type |    a,b,c   |
-----------|------------|
226        | a3, b3, c3 |  
219        | a2, b2, c2 |
301        | a4, b4, c4 |

Answer 1

将以下内容添加到上面的脚本中：

    SELECT DISTINCT(event_type) as event_type;

    ORDER BY event_type, event_time DESC;