Tesseract 选项和图像预处理

Question

我尝试 OCR 的图像

编辑：如所问，这是原始图像

亲爱的社区，我正在尝试做一些 ocr。
我已经对图像进行了很多预处理（去歪斜，裁剪......）
现在，我可以毫无问题地自己读取数字
但是我无法得到 tesseract 给我一个有意义的结果。

单击顶部的链接查看我正在尝试 OCR 的图像

我缺少更多的预处理吗？
或者我称 tesseract 很糟糕？

我根本没有选择，或者尝试：

config = ('--psm 13 -c tessedit_char_whitelist=0123456789')

编辑 ：

有趣的是，我尝试了多种方法：

• Windows 上的 Tesseract 5，不提供任何“eT” （但可能配置不当）
• Windows 上 Phyton Jupyter Notebook 的 Google API => 'UO0 1124'或类似的东西不太记得了
• Tesseract 4 on buntu with config = ('-l eng --oem 1 --psm 13') : 'WU000 244m'
• 来自 Ubuntu 上的 Python Jpyter Notebook 的 Google API => 'U000241\n'

所以这对我来说非常重要。我可能更喜欢使用 Tesseract，以免花大钱。当我的项目更先进时，我会知道我能做什么。

但我很想听听您对图像预处理的建议！！:-)

所以如果你有建议。

问候 ！

Answer 1

你可以给正方体三个重要标志来工作，这些都是-l，--oem和--psm。

• 该-l 标志控制输入文本的语言。

• 的--oem 参数，或者OCR引擎模式，控制由超正方体使用的算法的类型。

• 所述--psm 控制自动页面分割模式使用超正方体。

获取选项使用：

• tesseract --help-oem 对于 OEM。

• tesseract --help-psm 对于 psm。

• https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Data-Files语言代码：

像这样使用这些选项 config = ("-l eng --oem 1 --psm 7")