合并两个 JSONata 表达式

Question

我正在使用 JSONata 来执行 JSON 到 JSON 的转换。

出于某些独特的原因，我想合并两个 JSONata 表达式：

举个例子 ：

父表达式：

var script = `
{
      "data":
      {
          "name" : data.payload.Name.(FirstName & ' ' & LastName),    
          "alias": data.payload.Name.(Salutation & ' ' & FirstName),
          "active": data.payload.Status = 'New' ? true : false,
          "signature": "Have good day ," & data.payload.Name.FirstName & "!"
       }       
  }
`;

我也有一些简单的赋值类型的 JSONata 表达式，例如：

表达式 1：

{
   "source" : source
}

表达式 2：

{
  "data": {
     "email" : data.payload.Email
   }
}

我想将以上两个表达式添加到使用script.

所以添加这两个表达式后，我应该能够得到：

var script = `
{
      "source": source,
      "data":
      {
          "name" : data.payload.Name.(FirstName & ' ' & LastName),    
          "alias": data.payload.Name.(Salutation & ' ' & FirstName),
          "active": data.payload.Status = 'New' ? true : false,
          "signature": "Have good day ," & data.payload.Name.FirstName & "!",
          "email": data.payload.Email
       }       
  }
`;

我如何使用 javascript/JSONata ？

背景和限制：

1. 子表达式（示例中的表达式 1 和 2）（应该添加到父表达式中）将始终是简单的赋值，如"a" : x.y.z or "b" : x.

2. 子表达式可能已经存在于父表达式中。在这种情况下，它取代了赋值。

3. 此外，我想从父表达式（ofcuse，如果存在）中删除一些 json 路径，例如 If delete path data.Email。

我做了什么 ？：

• 我试图通过将值放在双引号下并使用 escape() 函数对值进行编码来将 JSONata 脚本转换为 JSON。

• 一旦我有了 JSON，我就会寻找子表达式中提到的路径（比如 data.Email）

  • 如果路径存在：替换其值
  • 如果路径不存在：创建路径并赋值
  • 如果路径应该被删除：只需删除它。

• 完成上述 JSON 的处理后，我通过使用一堆正则表达式删除引号，然后应用 unescape() 方法进行解码，将其转换为 JSONata 脚本。

• 这种方法的问题是：

  • 它不可靠（正则表达式匹配和替换不是完全可靠的）
  • 我不确定是否每个 JSONata（不声明任何函数）都可以始终转换为有效的 JSON。

Answer 1

我认为最好的选择可能是将表达式转换为 JSONata AST，然后将它们合并到新的 AST 中。

这是一个超级简单的例子：

const ast1 = jsonata(expr1).ast();
const ast2 = jsonata(expr1).ast();

if (ast1.type !== "unary" || ast2.type!== "unary") throw Error("Only support unary expressions")

const combinedAst = {
  "type": "unary",
  "value": "{",
  "lhs": [...ast1.lhs, ast2.lhs]   
 }

 // TODO: Serialize the AST or inject it into jsonata() 

问题是如何处理新的 AST。就我而言，我还编写了一个自定义序列化器，将 AST 转换回 JSONata 字符串，并对其进行评估。

使用中的 AST

表达式 1 的 AST

{
  "type": "unary",
  "value": "{",
  "position": 1,
  "lhs": [
    [
      {
        "value": "source",
        "type": "string",
        "position": 13
      },
      {
        "type": "path",
        "steps": [
          {
            "value": "source",
            "type": "name",
            "position": 22
          }
        ]
      }
    ]
  ]
}

表达式 2 的 AST

{
  "type": "unary",
  "value": "{",
  "position": 1,
  "lhs": [
    [
      {
        "value": "data",
        "type": "string",
        "position": 10
      },
      {
        "type": "unary",
        "value": "{",
        "position": 13,
        "lhs": [
          [
            {
              "value": "email",
              "type": "string",
              "position": 26
            },
            {
              "type": "path",
              "steps": [
                {
                  "value": "data",
                  "type": "name",
                  "position": 33
                },
                {
                  "value": "payload",
                  "type": "name",
                  "position": 41
                },
                {
                  "value": "Email",
                  "type": "name",
                  "position": 47
                }
              ]
            }
          ]
        ]
      }
    ]
  ]
}

联合天冬氨酸转氨酶

{
  "type": "unary",
  "value": "{",
  "position": 1,
  "lhs": [
    [
      {
        "value": "source",
        "type": "string",
        "position": 12
      },
      {
        "type": "path",
        "steps": [
          {
            "value": "source",
            "type": "name",
            "position": 20
          }
        ]
      }
    ],
    [
      {
        "value": "data",
        "type": "string",
        "position": 30
      },
      {
        "type": "unary",
        "value": "{",
        "position": 33,
        "lhs": [
          [
            {
              "value": "email",
              "type": "string",
              "position": 46
            },
            {
              "type": "path",
              "steps": [
                {
                  "value": "data",
                  "type": "name",
                  "position": 53
                },
                {
                  "value": "payload",
                  "type": "name",
                  "position": 61
                },
                {
                  "value": "Email",
                  "type": "name",
                  "position": 67
                }
              ]
            }
          ]
        ]
      }
    ]
  ]
}