如何在Julia中将GroupedDataFrame转换为DataFrame？

Question

我已经使用以下groupby函数对DataFrame的子集进行了计算：

using RDatasets
iris = dataset("datasets", "iris")
describe(iris)
iris_grouped = groupby(iris,:Species)
iris_avg = map(:SepalLength => mean,iris_grouped::GroupedDataFrame)

现在，我想绘制结果，但以下图出现错误消息：

@df iris_avg bar(:Species,:SepalLength)

仅支持表

绘制数据的最佳方法是什么？我的想法是创建一个DataFrame并从那里开始。我将如何做，即如何将GroupedDataFrame转换为单个DataFrame？谢谢！

Answer 1

转换GroupedDataFrame成一个DataFrame公正的呼吁DataFrame，例如：

julia> DataFrame(iris_avg)
3×2 DataFrame
? Row ? Species      ? SepalLength_mean ?
?     ? Categorical… ? Float64          ?
?????????????????????????????????????????
? 1   ? setosa       ? 5.006            ?
? 2   ? versicolor   ? 5.936            ?
? 3   ? virginica    ? 6.588            ?

你的情况。

您也可能写过：

julia> combine(:SepalLength => mean, iris_grouped)
3×2 DataFrame
? Row ? Species      ? SepalLength_mean ?
?     ? Categorical… ? Float64          ?
?????????????????????????????????????????
? 1   ? setosa       ? 5.006            ?
? 2   ? versicolor   ? 5.936            ?
? 3   ? virginica    ? 6.588            ?

在原件GroupedDataFrame或

julia> by(:SepalLength => mean, iris, :Species)
3×2 DataFrame
? Row ? Species      ? SepalLength_mean ?
?     ? Categorical… ? Float64          ?
?????????????????????????????????????????
? 1   ? setosa       ? 5.006            ?
? 2   ? versicolor   ? 5.936            ?
? 3   ? virginica    ? 6.588            ?

在原件上DataFrame。

我在这里将转换写为第一个参数，但是通常，您将其写为最后一个参数（这样您就可以传递多个转换），例如：

julia> by(iris, :Species, :SepalLength => mean, :SepalWidth => minimum)
3×3 DataFrame
? Row ? Species      ? SepalLength_mean ? SepalWidth_minimum ?
?     ? Categorical… ? Float64          ? Float64            ?
??????????????????????????????????????????????????????????????
? 1   ? setosa       ? 5.006            ? 2.3                ?
? 2   ? versicolor   ? 5.936            ? 2.0                ?
? 3   ? virginica    ? 6.588            ? 2.2                ?