我有 df 列,由 +ve 和 -ve 列组成。
A B
0 a 5
1 b -13
2 c 15
3 d -10
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有没有办法对 +ve 值升序和 -ve 值降序进行排序
A B
0 a 5
1 c 15
2 d -10
3 b -13
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首先使用boolean indexing、排序依据DataFrame.sort_values和 最后concat一起过滤:
mask = df['B'].gt(0)
df = pd.concat([df[mask].sort_values('B'),
df[~mask].sort_values('B', ascending=False)], ignore_index=True)
print (df)
A B
0 a 5
1 c 15
2 d -10
3 b -13
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