从 Pandas 列中提取嵌套字典

Question

我尝试从我的 Pandas 数据框中的嵌套字典创建一个数据框，但我无法让它工作......

我的数据框：

    created_at                  selected
    2019-08-13T12:24:53+00:00   {"982813":false,"1786112":true,"3002218":false}
    2019-08-31T13:47:51+00:00   {"309279":true,"1903384":false}
        ...

我想用选定的列数据创建一个新的 df 格式如下：

        created_at                  ID            Value
        2019-08-13T12:24:53+00:00   982813        false    
        2019-08-13T12:24:53+00:00   1786112       true
        2019-08-13T12:24:53+00:00   3002218       false
        2019-08-31T13:47:51+00:00   309279        true
        2019-08-31T13:47:51+00:00   1903384       false
        ...

我一直在尝试使用 expand() 和 json_normalize() 没有成功，所以我决定使用 pd.DataFrame.from_dict() 和如下所示的 for 循环，但我遇到了错误。

x = {}
for row in df.selected:
    pd.DataFrame.from_dict(row, orient='index')

但我收到以下错误：

AttributeError: 'str' 对象没有属性 'values'

我仍然是 python 的初学者，所以如果有人作为一个想法/解释，我会全神贯注。

Answer 1

这是一个向您展示这个想法的微观示例。如果您的体积很大，则不建议：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1, {'abc':11}], [2, {'def':22, 'ghi':33}]], columns=['id', 'dct'])

lst = []

for index, row in df.iterrows():
    for key, value in row['dct'].items():
        lst.append([row['id'], key, value])


new = pd.DataFrame(lst, columns=['id', 'string', 'value'])

print(new)