如何从Python中的数据框列中的字符串中删除非字母数字字符？

Question

我有一个DF列,里面有很多字符串.我需要从该列中删除所有非字母数字字符:ie:

df['strings'] = ["a#bc1!","a(b$c"]

运行代码:

Print(df['strings']): ['abc','abc']

我试过了:

df['strings'].replace([',','.','/','"',':',';','!','@','#','$','%',"'","*","(",")","&",],"")

但这不起作用,我觉得应该有一种更有效的方法来使用正则表达式来做到这一点.任何帮助将非常感激.

Answer 1

使用str.replace.

df
  strings
0  a#bc1!
1   a(b$c

df.strings.str.replace('[^a-zA-Z]', '')
0    abc
1    abc
Name: strings, dtype: object

要保留字母数字字符(不仅仅是字母表符合您的预期输出所示),您还需要:

df.strings.str.replace('\W', '')
0    abc1
1     abc
Name: strings, dtype: object 

Answer 2

由于您编写了字母数字，因此您需要在正则表达式中添加 0-9。但也许你只想要字母...

import pandas as pd

ded = pd.DataFrame({'strings': ['a#bc1!', 'a(b$c']})

ded.strings.str.replace('[^a-zA-Z0-9]', '')

但这基本上是 COLDSPEED 写的