删除条形码下的数字并在python 3中写入文本

Question

我试图生成一些带有产品信息的条形码（使用python-barcode）我成功生成了条形码，但不删除代码下并编写我自己的文本

我的代码：

import barcode
from barcode.writer import ImageWriter

barCode = "00000016901011900000"
barCodeImage = barcode.get('Code128', barCode, writer=ImageWriter())
barCodeImage.save("one")

这给了我这个条形码

但我想删除条形码下显示的数字并写入一些文本（如产品信息或名称）

Answer 1

这是使用OpenCV的方法

• 将图像转换为灰度
• 获取二值图像的大津阈值
• 膨胀以连接轮廓
• 查找轮廓并使用轮廓区域进行过滤
• 将 ROI 替换为所需文本

转换为灰度后，我们通过Otsu的阈值得到二值图像

现在我们扩张以连接轮廓

从这里我们找到轮廓并使用轮廓区域进行排序。较小的轮廓将是该数字的 ROI。这是检测到的 ROI 数量

现在，我们通过在 ROI 中用白色着色来“擦除”数字，并用 写入我们想要的文本cv2.putText()。这是结果

import cv2

image = cv2.imread('1.png')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray,0,255,cv2.THRESH_OTSU + cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5,5))
dilate = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=3)

cnts = cv2.findContours(dilate, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
cnts = sorted(cnts, key=cv2.contourArea)

for c in cnts:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
    image[y:y+h, x:x+w] = [255,255,255]
    cv2.putText(image, 'Super Spicy Example Text', (x,y), \
                cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, .6, (0,0,0), 1)
    break

cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('dilate', dilate)
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)