数据类中的类属性和元类

Jea*_* T. 10 python python-dataclasses

我有一些带有类属性和元类的 Python 类:

from abc import ABCMeta

class OldProduct(metaclass=ABCMeta):
    c_type: str
    c_brand: str

    def __init__(self, name:str):
        self.name = name

class OldLegoBox(OldProduct):
    c_type = "Toy"
    c_brand = "Lego"

    def __init__(self, name:str, price:float):
        self.name = name
        self.price = price

oldbox1 = OldLegoBox("Princess", 12.3)
print(oldbox1.c_brand)
oldbox2 = OldLegoBox("Knight", 42.3)
print(oldbox2.c_brand)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我想dataclasses用来改进代码:如何处理类属性c_typec_brand

我正在考虑以下似乎可以满足我的需求:

from abc import ABCMeta
from dataclasses import dataclass, field


@dataclass
class Product(metaclass=ABCMeta):
    c_type: str
    c_brand: str
    name: str


@dataclass
class LegoBox(Product):
    name: str
    price: float
    c_type: str = field(default="Toy", init=False)
    c_brand: str = field(default="Lego", init=False)


box1 = LegoBox("Princess", 12.3)
print(box1)
box1.price = 1000
box1.name = "toto"
box1.c_brand = "some brand"
print(box1)
box2 = LegoBox("Knight", 42.3)
print(box2)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

有没有更合适的方法?

Pat*_*ugh 21

数据类类变量应该用typing.ClassVar

@dataclass
class Product(metaclass=ABCMeta):
    c_type: ClassVar[str]
    c_brand: ClassVar[str]
    name: str

@dataclass
class LegoBox(Product):
    c_type: ClassVar[str] = "Toy"
    c_brand: ClassVar[str] = "Lego"
    price: float
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

据我所知,使用抽象类实际上并没有给您带来任何好处,因为没有抽象方法。您仍然可以创建 的实例Product,但它们将没有c_typec_brand属性。

  • 有点惊讶地发现“typing”模块中的某些内容具有运行时效果 (3认同)
  • 更重要的是,“dataclass”装饰器检查类型提示并使用它们来生成代码。“ClassVar”实际上并没有做任何事情,而是使用它的代码知道当它看到“ClassVar”时要做什么。 (2认同)