您将使用哪种模型（GPT2、BERT、XLNet 等）进行文本分类任务？为什么？

Question

我正在尝试为句子分类任务训练模型。输入是一个句子（整数向量），输出是一个标签（0 或 1）。我在这里和那里看到了一些关于使用 Bert 和 GPT2 进行文本分类任务的文章。但是，我不确定应该从哪一个开始。您会使用 NLP 中的哪些最新模型（例如原始 Transformer 模型、Bert、GPT2、XLNet）开始？为什么？我更愿意在 Tensorflow 中实现，但我也可以灵活地使用 PyTorch。谢谢！