scipy.misc 图像函数上的 AttributeError、ImportError（例如 imread、imresize、imsave、imshow 等）

Question

在尝试导入或直接使用scipy.misc模块中包含的任何图像函数时，我遇到了两种错误。以下是该imread()函数的两个错误示例：

>>> from scipy.misc import imread

ImportError: cannot import name 'imread' from 'scipy.misc'

和

>>> import scipy.misc                                                                                                                                                                
>>> scipy.misc.imread

AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imread'

我究竟做错了什么？

Answer 1

你没有做错任何事。这是由于从scipy.miscSciPy 版本 1.2.0 开始从模块中删除了图像函数。我不知道为什么他们认为这些功能已弃用并删除了它们，但是如果您想使用它们，您可以通过卸载当前版本并安装以前的版本来回滚到以前的 SciPy 版本：

pip uninstall scipy
pip install scipy==1.1.0

确保你也Pillow安装了：

pip install Pillow

如果您不想使用旧版本的 SciPy，则需要更改代码。根据每个已弃用函数的官方文档，以下是 SciPy 的建议：

• fromimage(im) -> np.asarray(im)
• imfilter() -> 直接使用枕头过滤功能。
• imread() -> imageio.imread()
• imsave() -> imageio.imwrite()
• imresize() -> numpy.array(Image.fromarray(arr).resize())
• imrotate -> skimage.transform.rotate()
• imshow() -> matplotlib.pyplot.imshow()
• toimage() -> Image.fromarray()

它假设安装以下库：

pip install numpy Pillow scikit-image imageio matplotlib

并导入它们：

import numpy as np, Pillow, skimage, imageio, matplotlib

此外，我引用了我发现的两个来源，提到了scipy.misc图像 I/O 功能的弃用：

来自scipy.github.io：

下面的功能scipy.misc已被弃用：bytescale，fromimage，imfilter，imread，imresize，imrotate，imsave，imshow和toimage。这些函数中的大多数都有意想不到的行为（比如在没有用户要求的情况下重新缩放和类型转换图像数据）。其他功能只是有更好的选择。

来自imageio.readthedocs.io（特别是对于imread）：

从 Scipy 的 imread 过渡

Scipy 正在弃用他们的图像 I/O 功能。

本文档旨在帮助来自 Scipy 的人适应 Imageio 的 imread 功能。我们建议阅读用户 api 并查看一些示例以了解 imageio。

Imageio 利用各种插件来支持从许多不同格式读取图像（和卷/电影）。幸运的是，Pillow 是常见图像的主要插件，它与 Scipy 的 imread 使用的库相同。请注意，Imageio 会根据要读取的图像自动选择插件（除非明确指定格式），但在可能的情况下使用 Pillow。

简而言之：对于之前通过Scipy的imread读取的图片，imageio一般也应该使用Pillow，在这些情况下imageio提供和Scipy一样的功能。但请记住：

• 使用 pilmode 关键字参数代替 mode。
• 使用 as_gray 关键字参数代替 flatten。
• 上述参数的文档不在 imread 上，而是在各个格式的文档上，例如 PNG。
• Imageio 的函数都返回 numpy 数组，尽管是作为子类（以便可以附加元数据）。