Tensorflow 对象检测 API 中如何计算多个边界框预测的 IoU？

Question

如何计算 Tensorflow 对象检测 API 中多个边界框预测的 IoU 指标？

Answer 1

对象周围的每个边界框与该对象的真实框都有一个 IoU（并集交集）。它是通过将预测边界框和实际正确（地面实况框）之间的公共面积（重叠）除以两个框的累积面积来计算的。计算出物体周围所有方框的 IoU 后，选择 IoU 最高的方框作为结果。这里解释得更好。

您也可以在此行之后打印 IoU 值。