将带有数字列的 Pandas 数据框保存为 Excel 中的文本

Question

我正在尝试将 Pandas 数据框导出到 Excel，其中所有列均为文本格式。默认情况下，pandas.to_excel() 函数让 Excel 决定数据类型。导出包含 [1,2,'w'] 的列会导致包含 1 和 2 的单元格为数字，包含 'w' 的单元格为文本。我希望该列中的所有行都是文本（即 ['1','2','w']）。

我能够通过使用 .astype(str) 将我需要的列分配为文本来解决问题。但是，如果数据很大，我担心会遇到性能问题。如果我理解正确， df[col] = df[col].astype(str) 会复制数据，这效率不高。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,'w'], 'b':['x','y','z']})

df['a'] = df['a'].astype(str)

df.to_excel(r'c:\tmp\test.xlsx')

有没有更有效的方法来做到这一点？

我搜索了好几次，但没有看到任何关于此的内容。如果之前已经回答过这个问题，请原谅我。这是我的第一篇文章，我很高兴参加这个很酷的论坛。

编辑：感谢我收到的评论，我看到Converting a series of ints to strings - Why is apply 比 astype 快得​​多？为我提供了 astype(str) 的其他选项。这真的很有用。我还想知道 astype(str) 是否效率低下，因为它复制了数据，但我现在发现它没有。

Answer 1

我认为这种方法不会出现性能问题，因为数据不是复制而是替换的。您还可以使用以下命令将整体转换dataframe为类型string

df = df.astype(str)