未来的最小熊猫数据框

Question

我在Pandas DataFrame中有一个时间序列，我想为其添加一个（未来）最小值的新列。具体来说，假设我的时间序列中具有以下值：

 VAL
 1 
 0 
 4 
 3 
 2 
 3 
 4 

我想找到“期待”的最小值。例如，前两个值的最小值为0，然后下三个值的最小值为2（不再考虑0，因为即使它是整体最小值，也已经过去了），然后是3，最后是4。

 VAL   MIN
 1     0
 0     0
 4     2
 3     2
 2     2
 3     3
 4     4

有什么想法可以使用Pandas或Numpy有效地做到这一点吗？谢谢！

Answer 1

翻转，使用np.minimum.accumulate，翻转回-

In [252]: df['MIN'] = np.minimum.accumulate(df['VAL'][::-1])[::-1]

In [253]: df
Out[253]: 
   VAL  MIN
0    1    0
1    0    0
2    4    2
3    3    2
4    2    2
5    3    3
6    4    4

Answer 2

使用 cummin

df['MIN'] = df.VAL[::-1].cummin()[::-1]

    VAL  MIN
0    1    0
1    0    0
2    4    2
3    3    2
4    2    2
5    3    3
6    4    4