scipy.misc.imresize（）的替代方法

Question

我想使用一个仍旧使用的旧脚本，该脚本scipy.misc.imresize()不仅已弃用，而且已从scipy中完全删除。相反，开发人员建议使用numpy.array(Image.fromarray(arr).resize())或skimage.transform.resize()。

不再起作用的确切代码行是这样的：

new_image = scipy.misc.imresize(old_image, 0.99999, interp = 'cubic')

不幸的是，我不确定现在到底能做什么。恐怕如果我开始使用旧的scipy版本，我的新脚本将停止工作。我一直在使用它作为模糊滤镜的一部分。如何执行numpy.array(Image.fromarray(arr).resize())或skimage.transform.resize()执行与上述代码行相同的操作？很抱歉，我提供的信息不足。

编辑

我已经能够确定这条线的作用。它从此转换图像数组：

[[[0.38332759 0.38332759 0.38332759]
  [0.38770704 0.38770704 0.38770704]
  [0.38491378 0.38491378 0.38491378]
  ...

对此：

[[[57 57 57]
  [59 59 59]
  [58 58 58]
  ...

编辑2

当我使用jhansens方法时，输出为：

[[[ 97  97  97]
  [ 98  98  98]
  [ 98  98  98]
  ...

我不知道该怎么办scipy.misc.imresize。

Answer 1

您可以查找已弃用函数的文档和源代码。简而言之，使用Pillow ( Image.resize) 您可以：

im = Image.fromarray(old_image)
size = tuple((np.array(im.size) * 0.99999).astype(int))
new_image = np.array(im.resize(size, PIL.Image.BICUBIC))

使用skimage ( skimage.transform.resize) 你应该得到相同的：

size = (np.array(old_image.size) * 0.99999).astype(int)
new_image  = skimage.transform.resize(old_image, size, order=3)

Answer 2

Scipy 官方文档

imresize 现在已弃用！
imresize 在 SciPy 1.0.0 中已弃用，并将在 1.3.0 中删除。改用枕头：
numpy.array(Image.fromarray(arr).resize())。

from PIL import Image
resized_img = Image.fromarray(orj_img).resize(size=(new_h, new_w))