如何根据python中的位置将1列数据框转换为3

Question

我需要使用python将1列转换为3列。我的数据是数据帧类型

My data is:

0 1321.1321
1 text1
2 321113
0 1426.2156
1 text2
2 145454

我想以以下格式接收它：

col1         col2   col3 
1321.1321    text1  321113
1426.2156    text2  145454

我尝试使用枢轴，重塑形状，但没有一个可以提供所需的解决方案

My data is:

0 1321.1321
1 text1
2 321113
0 1426.2156
1 text2
2 145454

我想以以下格式接收它：

col1         col2   col3 
1321.1321    text1  321113
1426.2156    text2  145454


col1         col2   col3 
1321.1321    
             text1  
                    321113
1426.2156    
             text2  
                    145454

Answer 1

使用GroupBy.cumcount由计数器通过索引值与组Series.unstack的重塑：

g = df.groupby(level=0).cumcount()
df = df.set_index(g, append=True)['col'].unstack(0).add_prefix('col')
print (df)
        col0   col1    col2
0  1321.1321  text1  321113
1  1426.2156  text2  145454

如果值重复设置，请使用@Chris A解决方案：

df = pd.DataFrame(df.to_numpy().reshape(-1, 3), columns=['col1', 'col2', 'col3'])
print (df)
        col1   col2    col3
0  1321.1321  text1  321113
1  1426.2156  text2  145454