如何对数据框列表中的每个数据框进行分组和汇总

Question

我有一个数据框列表：

df1 <- data.frame(one = c('red','blue','green','red','red','blue','green','green'),
                  one.1 = as.numeric(c('1','1','0','1','1','0','0','0')))

df2 <- data.frame(two = c('red','yellow','green','yellow','green','blue','blue','red'),
                  two.2 = as.numeric(c('0','1','1','0','0','0','1','1')))

df3 <- data.frame(three = c('yellow','yellow','green','green','green','white','blue','white'),
                  three.3 = as.numeric(c('1','0','0','1','1','0','0','1')))

all <- list(df1,df2,df3)

我需要按第一列对每个数据框进行分组并总结第二列。就我个人而言，我会做这样的事情：

library(dplyr)

df1 <- df1 %>%
  group_by(one) %>%
  summarise(sum = sum(one.1))

但是，我无法弄清楚如何迭代列表中的每个项目。

我想过使用循环：

for(i in 1:3){
      all[i] <- all[i] %>%
      group_by_at(1) %>%
      summarise()
}

但我不知道如何在 summarise() 函数中指定要求和的列（无论如何，这个循环在其他方面可能是错误的）。

理想情况下，我需要输出是另一个列表，其中每个项目都是汇总数据，如下所示：

[[1]]
# A tibble: 3 x 2
  one     sum
  <fct> <dbl>
1 blue      1
2 green     0
3 red       3

[[2]]
# A tibble: 4 x 2
  two      sum
  <fct>  <dbl>
1 blue       1
2 green      1
3 red        1
4 yellow     1

[[3]]
# A tibble: 4 x 2
  three    sum
  <fct>  <dbl>
1 blue       0
2 green      2
3 white      1
4 yellow     1

非常感谢任何帮助！

Answer 1

使用purrr::map和总结列包含一个\\.使用matches帮助器的字母点。

library(dplyr)
library(purrr)
map(all, ~.x %>%
    #group_by_at(vars(matches('one$|two$|three$'))) %>% #column ends with one, two, or three
    group_by_at(1) %>%
    summarise_at(vars(matches('\\.')),sum))
    #summarise_at(vars(matches('\\.')),list(sum=~sum))) #2nd option

[[1]]
# A tibble: 3 x 2
one   one.1
<fct> <dbl>
1 blue      1
2 green     0
3 red       3

[[2]]
# A tibble: 4 x 2
two    two.2
<fct>  <dbl>
1 blue       1
2 green      1
3 red        1
4 yellow     1

[[3]]
# A tibble: 4 x 2
three  three.3
<fct>    <dbl>
1 blue         0
2 green        2
3 white        1
4 yellow       1