使用OpenCV改进.pdf图像中的水平线检测

Question

我已经将该项目的.pdf文件转换为.jpg图像。我的目标是识别通常以.pdf表格形式显示的空格（例如____________），该空格指示用户签名的形式，用于填写某种信息。我一直在使用边缘检测cv2.Canny()和cv2.HoughlinesP()功能。

这种方法效果很好，但是似乎有很多误报来自无处。当我查看“ edges”文件时，在其他单词周围显示出一堆杂音。我不确定这种噪音来自何处。

我应该继续调整参数，还是找到一种更好的方法来查找这些空白的位置？

Answer 1

假设您要尝试在.pdf表单上查找水平线，这是一种简单的方法：

• 将图像转换为灰度和自适应阈值图像
• 构造特殊的内核以仅检测水平线
• 执行形态转换
• 查找轮廓并绘制图像

使用此示例图片

转换为灰度和自适应阈值以获得二进制图像

gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

然后我们创建一个内核，cv2.getStructuringElement()并执行形态转换以隔离水平线

horizontal_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (15,1))
detected_lines = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, horizontal_kernel, iterations=2)

从这里我们可以cv2.HoughLinesP()用来检测线，但是由于我们已经对图像进行了预处理并隔离了水平线，因此我们可以找到轮廓并绘制结果

cnts = cv2.findContours(detected_lines, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]

for c in cnts:
    cv2.drawContours(image, [c], -1, (36,255,12), 3)

完整代码

import cv2

image = cv2.imread('2.png')
gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

horizontal_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (15,1))
detected_lines = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, horizontal_kernel, iterations=2)

cnts = cv2.findContours(detected_lines, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]

for c in cnts:
    cv2.drawContours(image, [c], -1, (36,255,12), 3)

cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('detected_lines', detected_lines)
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey()