Taz*_*Taz 3 asynchronous future r promise
我读了很多关于R promises(包括这个)的文章,但仍然不明白。
见代码:
library(future)
library(promises)
plan(multiprocess)
read.csv.async <- function(file, header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE) {
future({
read.csv(file, header = header, stringsAsFactors = stringsAsFactors)
})
}
df_promise <- read.csv.async("https://rstudio.github.io/promises/data.csv")
df_promise %...>% filter(state == "NY")
df_filtered_promise <- df_promise %...>% filter(state == "NY")
df_filtered_promise
class(df_filtered_promise)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出:
> read.csv.async <- function(file, header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE) {
+ future({
+ read.csv(file, header = header, stringsAsFactors = stringsAsFactors)
+ })
+ }
>
> df_promise <- read.csv.async("https://rstudio.github.io/promises/data.csv")
>
> df_promise %...>% filter(state == "NY")
>
> df_filtered_promise <- df_promise %...>% filter(state == "NY")
>
> df_filtered_promise
<Promise [pending]>
> df_filtered_promise
<Promise [fulfilled: data.frame]>
> class(df_filtered_promise)
[1] "promise"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
为什么fullfilled promise不返回它的值?在我的情况下如何提取数据框?
有一种方法可以做到这一点,但在我告诉您之前,我建议您不要将 promise 用于交互或脚本用途,可能。同步编程比异步更方便,并且只有在不占用主 R 线程非常重要的情况下才应该使用后者(如果您希望在长时间操作运行时保持应用程序响应,Shiny 就是这种情况)。
如果您选择使用 future,请尽量避免%...>%在它之后链接任何操作,然后您就可以future::value像 Daniel Fischer 所说的那样简单地使用。
如果您确实决定完全使用 promise,并且将值提取到常规变量中对您很重要,那么您可以通过副作用来完成此操作,例如超级赋值:
df_filtered <- NULL
df_filtered_promise %...>% { df_filtered <<- . }
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这将导致df_filtered变量被设置为df_filtered_promise未来某个时刻的结果。(不过,它永远不会在出错的情况下被分配。)
这通常不应该在 Shiny 中完成,因为您通常希望在计算结束之前一直将事情包装在 promise 中,以便 Shiny 可以跟踪哪些输出/观察者正在等待哪些操作。
df <-environment (promise_object[["then"]])[["private"]][["value"]] 是您正在寻找的。
Promise 对象以嵌套列表格式存储数据和属性,并且该列表是环境对象的一部分。