使用Amazon sagemaker python SDK与适用于python的AWS开发工具包（Boto3）有什么区别

Question

我是AWS的新手，刚开始学习sagemaker，我发现有两种训练模型的方法： 使用sagemaker训练模型

1. 创建并运行培训作业（Amazon SageMaker Python SDK）
2. 创建并运行培训作业（适用于Python的AWS开发工具包（Boto 3））

有谁能解释这两种方法之间的区别，两种方法都有优点和缺点吗？

谢谢

Answer 1

SageMaker SDK是一个简单的高级SDK，专注于ML实验。它完全抽象了基础架构的复杂性，并且绝对是笔记本中使用的一种。

Boto3（和其他语言SDK）是服务级别的SDK，使您可以完全控制SageMaker API的100％，就像使用EC2一样，这是以较低级别的操作，更多的冗长等为代价的。此SDK最适合生产，自动化等。

希望这可以帮助。