创建 pandas 数据框中每列的逆并添加前缀

Question

示例数据框：

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})

我想将每个现有列的逆添加到数据框中，并根据带有前缀的现有列名称来命名它们，例如inv_A是列的逆A，等等。

生成的数据框应如下所示：

df_inv = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6], "inv_A": [1/1, 1/2, 1/3], "inv_B": [1/4, 1/5, 1/6]})

显然，有一些多余的方法，比如在循环中执行此操作，但应该存在更多Python式的方法来执行此操作，并且在搜索一段时间后我没有找到任何内容。我知道这很可能是重复的；如果是这样，请指出我现有的答案。

Answer 1

尝试 ：

inv_df = df.join(df.apply(lambda x: 1/x).add_prefix('inv_'))

或者正如@Erfan建议的那样，您不需要使用 apply ：

inv_df = df.join((1/df).add_prefix('inv_'))

这给出：

inv_df = df.join((1/df).add_prefix('inv_'))