通过`void *`和C ++`extern“ C”`函数调用在C中初始化C ++类

Cac*_*ito 5 c c++ opencv pointers class

目的是在C中使用OpenCV3。OpenCV拥有C API,但很久以前就已弃用。

因此,我所做的是C ++中的一种抽象,它将所有指针都class cv::Something转换成void *我无法在C中取消引用的指针,但是可以在extern "C"完成工作的C ++ 函数之间传递。

为了使用这种抽象,我做了一些C函数,该函数应该从文件中读取图像并将其保存到新文件中:

#include "foo.h"

#include "libalx/extra/cv.h"


int foo(const char *restrict src, const char *restrict dest)
{
    void    *img;
    int     status;

    status  = -1;
    if (alx_cv_alloc_img(&img))
        return  -1;
    if (alx_cv_init_img(img, 1, 1))     // Segfault is here
        goto out_free;
    if (alx_cv_imread(img, src))
        goto out_free;
    if (alx_cv_imwrite(img, dest))
        goto out_free;
    status  = 0;
out_free:
    alx_cv_free_img(img);
    return  status;
}
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创建此抽象所需的文件如下:


cv.h

#pragma once    /* libalx/extra/cv.h */


#include <stddef.h>


__attribute__((nonnull))
int     alx_cv_alloc_img(void **restrict img);
__attribute__((nonnull))
void    alx_cv_free_img (void *restrict img);
__attribute__((nonnull))
int     alx_cv_init_img (void *restrict img, ptrdiff_t w, ptrdiff_t h);
__attribute__((nonnull))
int     alx_cv_imread   (void *restrict img, const char *restrict fname);
__attribute__((nonnull))
void    alx_cv_imwrite  (const void *restrict img, const char *restrict fname);
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cv.hpp

#pragma once    /* libalx/extra/cv.hpp */


#include <cstddef>

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>


#define restrict    __restrict__


extern  "C"
{
[[gnu::nonnull]]
int     alx_cv_alloc_img(void **restrict img);
[[gnu::nonnull]]
void    alx_cv_free_img (void *restrict img);
[[gnu::nonnull]]
int     alx_cv_init_img (void *restrict img, ptrdiff_t w, ptrdiff_t h);
[[gnu::nonnull]]
int     alx_cv_imread   (void *restrict img, const char *restrict fname);
[[gnu::nonnull]]
void    alx_cv_imwrite  (const void *restrict img, const char *restrict fname);
}   /* extern "C" */


namespace alx {
namespace CV {
[[gnu::nonnull]]
int     alloc_img       (class cv::Mat **restrict img);
[[gnu::nonnull]]
void    free_img        (class cv::Mat *restrict img);
[[gnu::nonnull]]
int     init_img        (class cv::Mat *restrict rect,
                         ptrdiff_t w, ptrdiff_t h);
[[gnu::nonnull]]
int     imread          (class cv::Mat *restrict img,
                         const char *restrict fname);
[[gnu::nonnull]]
void    imwrite         (const class cv::Mat *restrict img,
                         const char *restrict fname);
}   /* namespace CV */
}   /* namespace alx */
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cv.cpp

#include "libalx/extra/cv.hpp"

#include <cstddef>

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

#include "libalx/base/stdlib/alloc/mallocs.hpp"


#define restrict    __restrict__


int     alx::CV::alloc_img  (class cv::Mat **restrict img)
{
    return  alx_mallocs(img, 1);
}

int     alx_cv_alloc_img    (void **restrict img)
{
    return  alx::CV::alloc_img((class cv::Mat **)img);
}

void    alx::CV::free_img   (class cv::Mat *restrict img)
{

    img->release();
    free(img);
}

void    alx_cv_free_img     (void *restrict img)
{
    alx::CV::free_img((class cv::Mat *)img);
}

int     alx::CV::init_img   (class cv::Mat *restrict img,
                             ptrdiff_t w, ptrdiff_t h)
{

    if (w < 1 || h < 1)
        return  1;
    *img = cv::Mat::zeros(cv::Size(w, h), CV_8UC3);     // Segfault is here

    return  0;
}

int     alx_cv_init_img     (void *restrict img, ptrdiff_t w, ptrdiff_t h)
{
    return  alx::CV::init_img((class cv::Mat *)img, w, h);
}

int     alx::CV::imread     (class cv::Mat *restrict img,
                             const char *restrict fname)
{

    *img    = cv::imread(fname, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
    if (img->empty())
        return  -1;
    return  0;
}

int     alx_cv_imread       (void *restrict img, const char *restrict fname)
{
    return  alx::CV::imread((class cv::Mat *)img, fname);
}

void    alx::CV::imwrite    (const class cv::Mat *restrict img,
                             const char *restrict fname)
{
    cv::imwrite(fname, *img);
}

void    alx_cv_imwrite      (const void *restrict img,
                             const char *restrict fname)
{
    alx::CV::imwrite((const class cv::Mat *)img, fname);
}
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在这里,我使用的alx_mallocs是一个封闭的外壳malloc


mallocs.hpp

#pragma once    /* libalx/base/stdlib/alloc/mallocs.hpp */


#include <cstddef>


/*
 * [[gnu::nonnull]]
 * int  alx_mallocs(type **restrict p, ptrdiff_t nmemb);
 */
#define alx_mallocs(ptr, nmemb) (                           \
{                                                           \
    auto    ptr_    = (ptr);                                \
    void    *vp;                                            \
                                                            \
    vp      = alx_mallocs__(nmemb, sizeof(**ptr_));         \
    *ptr_   = static_cast<typeof(*ptr_)>(vp);               \
                                                            \
    !(*ptr_);                                               \
}                                                           \
)

extern  "C"
{
[[gnu::malloc]]
void    *alx_mallocs__(ptrdiff_t nmemb, size_t size);
}
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mallocs.c

#include "libalx/base/stdlib/alloc/mallocs.h"

#include <errno.h>
#include <stddef.h>
#include <stdint.h>
#include <stdlib.h>


void    *alx_mallocs__(ptrdiff_t nmemb, size_t size)
{

    if (nmemb < 0)
        goto ovf;
    if (nmemb > (PTRDIFF_MAX / (ptrdiff_t)size))
        goto ovf;
    return  malloc(size * nmemb);
ovf:
    errno   = EOVERFLOW;
    return  NULL;
}
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但是,似乎仅分配和尝试初始化分配的内存是不够的。我的猜测是有些构造函数没有被调用。

如何做到这一点,以免出现段错误?

Pet*_*erT 4

而不是尝试用这个调用复制赋值运算符

*img = cv::Mat::zeros(cv::Size(w, h), CV_8UC3);  
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您可以使用placement-new将对象构造到已分配的内存中

new (img) cv::Mat(cv::Size(w, h), CV_8UC3, 0.0);
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但是,您还应该确保在将类型构造到先前分配的内存中时遵守类型的对齐方式。

  • [对齐](https://en.cppreference.com/w/cpp/language/object#Alignment) 可能是一个棘手的主题。某些类型只能在其对齐要求的倍数的地址处启动。但是,如果您只是使用 malloc 直接返回的内容,那么应该没问题(过度对齐的类型是例外),因为根据定义,它已经与 [`max_align_t`](https://en.cppreference.com/w/c /类型/max_align_t)。但是,当一次为多个元素分配内存时,您需要确保第一个元素之后的每个元素仍然正确对齐。 (3认同)