在 pd.get_dummies 返回 255 而不是 -1 之前添加减号

Question

我认为这是一个错误，所以严格来说不是本网站的主题，但我希望这里的 pandas 社区能够提供帮助。让我们考虑这个数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': [0,1,1,0,1], 'col2':list('aabbc')})

如果我pd.get_dummies在第二列上使用前面有减号的内容，则我得到的结果如下：

print (-pd.get_dummies(df.col2))
     a    b    c
0  255    0    0
1  255    0    0
2    0  255    0
3    0  255    0
4    0    0  255

虽然可以使用以下方法获得预期结果str.get_dummies()：

print (-df.col2.str.get_dummies())
   a  b  c
0 -1  0  0
1 -1  0  0
2  0 -1  0
3  0 -1  0
4  0  0 -1

我有python 3.7.1最新版本的 pandas 之一pd.__version__ == "0.24.2"，在 Windows 10 上运行。

Answer 1

也许你想要

(-pd.get_dummies(df.col2, dtype=int))

   a  b  c
0 -1  0  0
1 -1  0  0
2  0 -1  0
3  0 -1  0
4  0  0 -1

因为默认值dtype是pd.get_dummies8 位 unsigned int ( dtype : dtype, default np.uint8)？