Early Stopping，Model 经历了多少个时代？

Question

我正在使用 Keras。我正在训练我的神经网络并使用早期停止。我的耐心是 10，验证损失最低的时期是 15。我的网络运行到 25 个时期并停止，但是如果我理解正确的话，我的模型是 25 个时期而不是 15 个时期

有没有一种简单的方法可以恢复到 15 epoch 模型，还是我需要重新实例化模型并运行 15 epochs？

Answer 1

是的，有一个，回调中的restore_best_weights参数，将其EarlyStopping设置为 True，Keras 将跟踪产生最佳损失的权重：

callback = EarlyStopping(..., restore_best_weights=True)

在此处查看此回调的所有参数。