连接两列并获取新列

Question

我有2 col

  Latitude       Longitude    
  35.827085869   -95.67496156

两者都处于浮动状态，我希望将其转换为

 Latitude       Longitude       final
 35.827085869   -95.67496156    [35.827085869,-95.67496156]

我该如何实现？

Answer 1

将两列转换为列表列表，然后将其分配给新列。

# Pandas < 0.24
# df['final'] = df[['Latitude', 'Longitude']].values.tolist()
# Pandas >= 0.24
df['final'] = df[['Latitude', 'Longitude']].to_numpy().tolist()
df

    Latitude  Longitude                         final
0  35.827086 -95.674962  [35.827085869, -95.67496156]

请注意，它们必须是列表，如果要分配NumPy数组，则不能将它们作为单列分配回去。

另一个选择是agg用于减少：

df['final'] = df[['Latitude', 'Longitude']].agg(list, axis=1)
df

    Latitude  Longitude                         final
0  35.827086 -95.674962  [35.827085869, -95.67496156]